如何让国际贸易插上数字化翅膀?

文/高运胜


  随着云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等数字技术广泛应用于跨境贸易,贸易数字化不断驱动传统贸易方式转型升级,呈现出跨境货物贸易和服务贸易全链条融合的数字化新外贸模式。新冠肺炎疫情与中美贸易摩擦的双重影响导致全球价值链重构与供应链数字化转型,国外市场需求萎缩,国内工厂停摆,货运遇阻,消费方式与商业模式均发生颠覆性改变。外贸企业运用新技术、新方式通过线上流程展示新产品,依托大数据算法锁定客户,在线上询盘、签订意向订单,通过跨境供应链解决“履约难”问题。新的贸易流程为外贸企业在新的“买全球、卖全球”赛道上插上数字化翅膀。



   
  贸易数字化时代新特点
  
  与传统贸易相比,贸易数字化阶段以挖掘整个贸易链的附加值为企业目标,不仅实现“新客开源”,而且每个环节的数据沉淀都是商家独有的数字资产和融资信用。
  
  第一,数字化拓宽贸易边界。贸易数字化时代可贸易产品数量大幅度增加,线上、电子化订单成为主流,更多呈现个性化、小型化和小单化“零单贸易”特征,高频化、碎片化、在线化和无线化的趋势正在成为新特点。贸易数字化帮助企业实现贸易网络的互联互通,提升贸易网络的联通性与供应链的韧性,不断压缩中间环节,日益呈现扁平化特征,不断催生新贸易业态与模式。
  
  第二,平台日益起到重要作用。贸易数字化时代往往以跨境贸易服务平台为中心,构建包含生产商、供应商、批发商、分销商、零售商、消费者、物流提供商与政府监管部门在内的生态系统,有机融合跨境商品流通及与之相关的物流、金融、信息、支付、结算、征信和财税等配套服务,通过高效透明的通关系统,收汇、退税的外贸综合服务,通过信息化、数据化与智能化的新型监管方式及一站式跨境供应链服务体系,实现从寻找商机到交易履行的闭环过程。平台也从贸易信息展示平台、在线交易服务平台过渡到贸易产业链综合服务平台,能够帮助入驻企业实时了解市场需求,指导其开展研发和生产工作。同时企业也借助平台数据深入分析消费者行为,降低搜寻供需、匹配供需、协商、信用、通关和物流等环节的交易成本,不仅增加外贸交易的广度和密度,而且还帮助企业建立信用,降低跨境交易壁垒。
  
  第三,数字化对货物交付方式产生重要影响。大批的货物交付可以通过数字方式直接实现,还可以通过直播带货、海外仓统一调拨发货等新的国际物流方式来实现。
  
  贸易数字化贯穿整个贸易环节
  
  贸易数字化可以打包数字化外贸业务流程中的商机获取、订单洽谈、生成订单、客户管理、商品管理、样品寄送、交易结算、出口报关、跨境物流、尾款收付和出口退税等全过程环节,通过集约利用资源的方式,帮助中小企业消解复杂的国际贸易规则、标准和法务流程。
  
  第一,寻找客户阶段。通过大数据的算法、规则、排名流量、3D制造等提升获取订单量等客户搜寻策略,分析国外市场消费需求及其供应链体系,对海外市场消费行为变化等做量化分析和趋势预测,借助精准营销大幅度降低传统展会营销、海外设点营销成本。同时还可以通过线上直播,涉及VR(虚拟现实)展厅,3D模拟等多元化方式呈现线下展位,线下工厂、卖场和应用等场景在云端直播展示。
  
  第二,交易磋商与获取订单阶段。外贸企业依照数据融合和云计算能力,基于数据参谋、智能店铺、数字官网、智能实验室等进出口商海量行为数据的机器算法学习,加快促进买卖双方的沟通与碰撞,提升磋商的成功率。
  
  第三,国内生产供应阶段。通过跨境交易平台的产品展示,实现供给端与需求端的有效对接,也促使生产制造商的生产能力及库存水平与进口商的消费需求依托数字技术定位更加精准,从而使生产制造更加具有柔性。
  
  第四,贸易综合服务商的选择。一站式外贸综合服务围绕互联网、大数据与信息化,国际贸易平台及其链接的市场服务商可提供虚拟展示、贸易真实性审查通关过境、支付结算、金融信贷、信用评估、国际物流、财税代理等各类优质便利服务。
  
  第五,货款结算阶段。贸易数字化还依托相关贸易平台搭建全球支付结算、数字化关务与物流的跨境供应链服务体系,通过技术革新,构建可靠、透明、高效的全球支付计算金融网络。
  
  第六,物流通关阶段。通过支持海运、空运、陆运及快递等多元化运输方式,结合客户需求,推荐合适的运输方式与线路,下单后全程轨迹可视,助力客户便捷发货。借助人工智能与云端科技一站式报关平台,能够节约60%的通关成本,大幅度提高准确率,推动贸易与通关的便利化和智能化,并通过区块链技术与政府建立的风控平台,快速核实出口退税主要环节,加快退税流程。
  
  大数据在外贸交易中得以更加精准使用
  
  通过组合使用外贸大数据及谷歌(Google)、脸书(Facebook)、亚马逊(Amazon )、领英(LinkedIn)、社交网络服务(SNS)等搜索渠道搜寻客户与市场,外贸企业能够更好地了解本公司经营的主要产品在世界上的主要产销国及其占比,测算与主要贸易伙伴主要经营行业的竞争性与互补性,统计主要国家、主要客户数量变化及趋势,分析主要贸易伙伴相关政策及其变化,扩大对新市场的研究,提前布局市场多元化。通过数据模拟精准测算国外主要需求市场的种类、数量及国别搭配,以及海外仓的布局及需要商品数量,通过软件及时获取价格、库存、废品量、生产量、销售量、订货情况、准时交货率以及产品质量保证履行情况等数据。外贸大数据日益成为处于双重困境下相关企业更好地开拓国际市场、进一步降低交易成本与提升交易精准性的重要利器。
  
  (本文作者系上海对外经贸大学国际经贸学院副院长、教授)


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